多光譜相機是在普通航空照相機的基礎上發(fā)展而來(lái)的，指在可見(jiàn)光的基礎上向紅外光和紫外光兩個(gè)方向擴展，并通過(guò)各種濾光片或分光器與多種感光膠片的組合，使其同時(shí)分別接收同一目標在不同窄光譜帶上所輻射或反射的信息，即可得到目標的幾張不同光譜帶的照片。

 

　　下面咱們來(lái)了解下多光譜相機的應用：

 

　　隨著(zhù)世界人口的增加和可預見(jiàn)的自然資源短缺，效的農業(yè)生產(chǎn)成為當下的需要。今天，大多數農民使用目視檢查作為控制作物生長(cháng)和質(zhì)量的評估方法，但是人眼所能感知的東西是有限的和主觀(guān)的。有許多質(zhì)量評估不僅超出了人類(lèi)的視覺(jué)，而且也超出了傳統的RGB彩色成像。在農業(yè)戰略和智能農業(yè)方法的指導下，規?；r場(chǎng)已經(jīng)開(kāi)始趨向于使用多光譜相機來(lái)幫助實(shí)現效率、低成本、的農作物監測。多光譜圖像是評估土壤的非常有效的工具，比如評估土壤生產(chǎn)力。

 

　　除了估算作物產(chǎn)量外，多光譜成像還可以幫助農民查看受損作物并對作物生長(cháng)管理進(jìn)行必要的介入。使用多光譜成像識別雜草、疾病和害蟲(chóng)正變得越來(lái)越流行，因為早期檢測有助于實(shí)現良好的植物生長(cháng)。多光譜成像還可以幫助計算植物和確定農場(chǎng)人口密度。它不僅有助于提供土壤肥力數據，而且在與作物生產(chǎn)相關(guān)的土地管理方面也具有巨大潛力。

 

　　除了與植物生長(cháng)相關(guān)的幫助之外，多光譜成像結合深度學(xué)習和人工智能還有助于控制和測量作物灌溉效果。對于水果和蔬菜產(chǎn)品的檢測，多光譜成像可以提供可見(jiàn)光和不可見(jiàn)光波長(cháng)的組合來(lái)測量和分析外在特征（如顏色、質(zhì)地、表面損傷、形狀和大?。┖蛢仍谔卣鳎ㄈ绲V物質(zhì)含量、成熟度、水分含量、糖和脂肪含量）。